Progetto Italia Federale |
di transizione (ex URSS e paesi dell'Est) |
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Dimensione della economia sommersa (lavoro nero, shadow economy, schwarzarbeit) in percentuale del PIL ufficiale di 22 paesi "di transizione" negli anni 1990-2001, calcolata con gli approcci "Physical input (Electricity)" e "DYMIMIC". Il dato percentuale indica un volume economico che andrebbe sommato al PIL ufficiale per ottenere una visione completa dell'economia reale. Un volume quindi che comprende sia le attività illegali che quelle legali e nascoste al fisco.
Dimensione dell'economia sommersa nelle economie di transizione
Economie di transizione
(si intende il passaggio dalla economia pianificata alla economia di mercato)
Dimensione dell'economia somersa (in % of PIL)
Forza lavoro nella economia sommersa,
come % della popolazione attiva 1)
1998/99
Physical input (Electricity) method –using values from Johnson et. al. (1997)
DYMIMIC method
Media 1990–93
Media 1994–95
Media 1990–93
Media 2000/01
Paesi della ex Unione Sovietica
1.
Armenia
39.4
40.3
40.1
45.3
40.3
2.
Azerbaijan
43.8
59.3
45.1
60.1
50.7
3.
Belarus
34.0
39.1
35.6
47.1
40.9
4.
Estonia
33.9
38.5
34.3
39.1
33.4
5.
Georgia
43.6
63.0
45.1
66.1
53.2
6.
Kazakhstan
32.2
34.2
31.9
42.2
33.6
7.
Kyrgyzstan
34.1
37.2
35.2
39.4
29.4
8.
Latvia
24.3
34.8
25.7
39.6
29.6
9.
Lithuania
26.0
25.2
26.0
29.4
20.3
10.
Moldavia
29.1
37.7
29.3
44.1
35.1
11.
Russia
27.0
41.0
27.8
45.1
40.9
12.
Ukraine
38.4
47.3
29.4
51.2
41.2
13.
Uzbekistan
20.3
28.0
22.1
33.4
33.2
Media non pesata: Paesi della ex Unione Sovietica
32.8
40.4
32.9
44.8
37.1
Europa Centrale ed Orientale
1.
Bulgaria
26.3
32.7
27.1
36.4
30.4
2.
Croatia
23.5
28.5
24.6
32.4
27.4
3.
Czech Republic
13.4
14.5
13.1
18.4
12.6
4.
Hungary
20.7
28.4
22.3
24.4
20.9
5.
Macedonia
34.5
40.3
35.6
45.1
35.1
6.
Poland
20.3
13.9
22.3
27.4
20.9
7.
Romania
26.0
28.3
27.3
33.4
24.3
8.
Slovakia
14.2
15.2
15.1
18.3
16.3
9.
Slovenia
22.4
23.9
22.9
26.7
21.6
Media non pesata: Europa Centrale ed Orientale
22.4
25.1
23.4
29.2
23.3
1) Per popolazione attiva si intende la poplazione tra 16 e 65 anni.
Sources: Own calculations (Schneider) using the DYMIMIC method and values using the physical input method are from Johnson, Kaufmann, and Shleifer (1997, Table 1, p. 182-183), Johnson, Kaufmann, and Zoida-Lobatón (1998a, p. 351).
Fonte:
Professor Dr. Friedrich Schneider, Department of Economics, Johannes Kepler University of Linz, Altenbergerstrasse 69, A-4040 Linz-Auhof, Austria. Phone: 0043-70-2468-8210, Fax: 0043-70-2468-8209. E-mail: friedrich.schneider@jku.at - http://www.economics.uni-linz.ac.at/Members/Schneider/default.htm